Neuralys

6 formations · 22 modules

Formations IA à la carte

Six formations, 22 modules. Choisissez une formation ou composez votre série à la carte, selon votre public et vos objectifs.

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Grand public

5 modules

ALL_01

Initiation et guide d’utilisation

Objectifs

Formuler une demande, affiner ses consignes et vérifier les réponses.

Sujets abordés

  • Demande et contexte
  • Consignes et itérations
  • Vérification des réponses

Apprentissages clés

  • Formuler une demande claire.
  • Adapter ses consignes après une première réponse.
  • Vérifier les éléments importants de la réponse.

ALL_02

L’IA, plus intelligente ou plus artificielle ?

Objectifs

Distinguer l’intelligence apparente, les capacités des modèles et leurs limites.

Sujets abordés

  • Intelligence apparente
  • Capacités des modèles
  • Limites des réponses

Apprentissages clés

  • Distinguer une réponse convaincante d’une réponse fiable.
  • Expliquer une limite d’un modèle à partir d’un exemple.

ALL_03

Comment préserver votre vie privée

Objectifs

Repérer les informations sensibles et choisir ses pratiques de partage et ses réglages.

Sujets abordés

  • Informations sensibles
  • Pratiques de partage
  • Réglages de confidentialité

Apprentissages clés

  • Repérer les données à ne pas inclure dans une demande.
  • Examiner les réglages avant de partager des informations.

ALL_04

Risques connus et risques inconnus

Objectifs

Reconnaître les défaillances documentées, les incertitudes et les situations où il faut s’arrêter.

Sujets abordés

  • Défaillances documentées
  • Incertitudes
  • Situations d’arrêt

Apprentissages clés

  • Repérer un signe de défaillance dans une réponse.
  • Distinguer un risque connu d’une incertitude.
  • Expliquer quand interrompre un usage.

ALL_05

En tirer profit dans sa vie personnelle

Objectifs

Explorer la planification personnelle, l’apprentissage et la rédaction sans renoncer à vérifier.

Sujets abordés

  • Planification personnelle
  • Apprentissage
  • Rédaction et vérification

Apprentissages clés

  • Choisir une tâche quotidienne à explorer avec l’IA.
  • Préparer un plan ou un brouillon adapté à son besoin.
  • Vérifier les informations avant de les utiliser.
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Systèmes agentiques pour les gestionnaires

4 modules

MGT_01

Équilibrer risques et opportunités

Objectifs

Évaluer la valeur, l’autonomie, la supervision et l’exposition liées aux usages des agents.

Sujets abordés

  • Valeur et exposition
  • Degrés d’autonomie
  • Supervision humaine

Apprentissages clés

  • Comparer la valeur attendue et les risques d’un usage.
  • Proposer un niveau d’autonomie et de supervision adapté.

MGT_02

L’IA pour vous

Objectifs

Appliquer l’IA à la préparation, à la synthèse et aux suivis du gestionnaire.

Sujets abordés

  • Préparation du gestionnaire
  • Synthèse d’informations
  • Suivis

Apprentissages clés

  • Préparer une synthèse utile à une réunion.
  • Structurer les suivis à partir des informations disponibles.

MGT_03

Maximiser le ROI

Objectifs

Évaluer les coûts, les bénéfices attendus, l’adoption et la mesure, sans présumer d’un rendement garanti.

Sujets abordés

  • Coûts et bénéfices attendus
  • Adoption
  • Mesure du rendement

Apprentissages clés

  • Identifier les coûts et les hypothèses de bénéfices.
  • Choisir des indicateurs pour suivre l’adoption et la valeur.
  • Distinguer une estimation d’un rendement observé.

MGT_04

Comment éviter la catastrophe

Objectifs

Identifier les scénarios de défaillance, les limites d’approbation, les conditions d’arrêt et l’escalade.

Sujets abordés

  • Scénarios de défaillance
  • Limites d’approbation
  • Arrêt et escalade

Apprentissages clés

  • Décrire un scénario de défaillance et ses conséquences.
  • Définir un point d’approbation et une condition d’arrêt.
  • Préciser quand faire remonter un problème.
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Opportunités IA

4 modules

OPS_01

RH

Objectifs

Repérer les usages en ressources humaines tout en préservant la confidentialité et le jugement humain.

Sujets abordés

  • Usages IA en RH
  • Confidentialité
  • Jugement humain

Apprentissages clés

  • Repérer une tâche RH pouvant être assistée.
  • Délimiter les informations à partager et les décisions à garder humaines.

OPS_02

Comptabilité

Objectifs

Explorer la préparation documentaire et le rapprochement avec traçabilité et révision.

Sujets abordés

  • Préparation documentaire
  • Rapprochement
  • Traçabilité et révision

Apprentissages clés

  • Préparer les éléments d’un rapprochement à vérifier.
  • Relier une information à sa pièce source.
  • Repérer les points qui demandent une révision.

OPS_03

Gestion de projet

Objectifs

Soutenir la planification, les synthèses d’avancement, les dépendances et les suivis.

Sujets abordés

  • Planification
  • Avancement et dépendances
  • Suivis de projet

Apprentissages clés

  • Structurer une synthèse d’avancement.
  • Repérer les dépendances à clarifier.
  • Préparer les suivis à partir du plan.

OPS_04

Administration

Objectifs

Repérer les tâches de traitement des demandes, des documents et de coordination qui se prêtent à l’assistance.

Sujets abordés

  • Traitement des demandes
  • Préparation de documents
  • Coordination

Apprentissages clés

  • Choisir une tâche administrative à assister.
  • Structurer les informations d’une demande.
  • Préparer les éléments nécessaires à son suivi.
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Concevoir sa politique IA interne

3 modules

POL_01

Équilibrer risques et opportunités

Objectifs

Définir les usages permis, les responsabilités et des règles de révision proportionnées.

Sujets abordés

  • Usages permis
  • Responsabilités
  • Règles de révision

Apprentissages clés

  • Rédiger une règle d’usage proportionnée au risque.
  • Attribuer une responsabilité de révision dans la politique.

POL_02

Maintenir le secret professionnel

Objectifs

Repérer les obligations de secret professionnel et examiner les limites d’usage des outils et des données ; la formation ne remplace pas un avis juridique.

Sujets abordés

  • Obligations de confidentialité
  • Limites des outils
  • Limites de partage des données

Apprentissages clés

  • Repérer les informations soumises au secret professionnel.
  • Formuler les questions à faire valider avant d’utiliser un outil.

POL_03

Sécurité des données et fuite d’informations

Objectifs

Intégrer les flux de données, les accès, la conservation et l’escalade des incidents à la politique.

Sujets abordés

  • Flux de données
  • Accès et conservation
  • Escalade des incidents

Apprentissages clés

  • Cartographier un flux de données pour la politique.
  • Préciser les règles d’accès et de conservation.
  • Décrire le circuit de remontée d’un incident.
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Programmation agentique

3 modules

DEV_01

Organisation du travail et prévention des retours en arrière

Objectifs

Structurer les tâches, la gestion des versions, les tests et les points de révision.

Sujets abordés

  • Découpage des tâches
  • Gestion des versions
  • Tests et points de révision

Apprentissages clés

  • Découper un travail en étapes vérifiables.
  • Prévoir les tests et les revues avant d’intégrer les changements.
  • Relier une modification à une version.

DEV_02

Isolation, sandboxing, permissions et gestion des secrets

Objectifs

Délimiter les environnements d’exécution, le moindre privilège et l’accès aux secrets dans un même module.

Sujets abordés

  • Isolation et sandboxing
  • Permissions minimales
  • Accès aux secrets

Apprentissages clés

  • Délimiter l’environnement d’exécution d’une tâche.
  • Restreindre les permissions aux besoins de la tâche.
  • Définir quels secrets l’agent peut utiliser.

DEV_03

Quand lire le code

Objectifs

Choisir les points de revue de code selon le risque et valider les modifications des agents.

Sujets abordés

  • Risques des modifications
  • Points de revue
  • Validation des changements

Apprentissages clés

  • Repérer les modifications qui demandent une lecture attentive.
  • Justifier un point de revue selon le risque.
  • Vérifier un changement proposé par un agent.
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La cybersécurité à l’ère des agents

3 modules

SEC_01

Données confidentielles

Objectifs

Classifier les données sensibles et encadrer leur accès et leur traitement par les agents.

Sujets abordés

  • Classification des données
  • Accès des agents
  • Traitement des données sensibles

Apprentissages clés

  • Classer les données d’un scénario selon leur sensibilité.
  • Définir les accès et traitements permis à un agent.

SEC_02

Fuites de données par injection d’instructions

Objectifs

Comprendre les instructions non fiables, les scénarios d’exfiltration et les défenses en profondeur.

Sujets abordés

  • Instructions non fiables
  • Scénarios d’exfiltration
  • Défenses en profondeur

Apprentissages clés

  • Repérer une instruction non fiable dans un contenu reçu.
  • Décrire un scénario de fuite de données.
  • Proposer plusieurs niveaux de défense.

SEC_03

Isolation adéquate des agents

Objectifs

Choisir les limites d’exécution, de réseau et d’outils, puis examiner les risques résiduels.

Sujets abordés

  • Limites d’exécution
  • Accès réseau et outils
  • Risques résiduels

Apprentissages clés

  • Choisir les accès nécessaires à un scénario d’agent.
  • Décrire les limites d’isolation retenues.
  • Identifier les risques qui restent à examiner.
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