Questions fréquentes

Ils s’adressent notamment aux dirigeants, aux responsables des opérations, aux équipes produit et aux équipes techniques. Le point de départ dépend de leur rôle : prioriser un investissement, réduire une tâche répétitive ou préparer un système pour la production.

Commencez par un problème concret : une tâche lente, une information difficile à retrouver ou une décision mal outillée. Le cadrage sert à préciser les utilisateurs, les données, les contraintes et les critères de succès avant de choisir une technologie.

Comparez leur valeur attendue, leur faisabilité, leurs risques et la disponibilité des données. Un cadrage peut produire des cas d’usage priorisés et une feuille de route ; les bénéfices restent des hypothèses à vérifier, pas des résultats acquis.

Oui, une option plus simple sans IA est préférable lorsqu’elle répond mieux au problème. Clarifier un processus ou utiliser des règles déterministes peut être plus adapté que d’ajouter un modèle à une tâche déjà bien définie.

Neuralys accompagne la stratégie IA, l’automatisation des processus, le développement sur mesure, le conseil technique, la formation et la gouvernance responsable. Selon le besoin, le travail peut porter sur une décision à clarifier, un système à construire ou une équipe à outiller.

Les possibilités comprennent le tri des demandes, le traitement documentaire, la saisie et la validation de données, les synthèses et les suivis administratifs. Les étapes, les exceptions et les approbations humaines doivent être définies pour le processus retenu.

Le développement sur mesure peut relier des logiciels, API, bases de données et flux de travail existants. Les connexions, droits d’accès et limites techniques sont examinés pendant le cadrage : il ne s’agit pas d’une promesse de compatibilité immédiate avec tout outil.

Le conseil technique est utile pour examiner une architecture, évaluer un prototype, choisir des outils ou préparer une intégration. Il peut aussi aider une équipe à identifier les risques de mise en œuvre et les points à traiter avant la production.

Il sert à vérifier la faisabilité d’une approche avec un prototype fonctionnel et une évaluation. Le résultat doit éclairer la suite : poursuivre, ajuster ou arrêter, plutôt que présenter une démonstration comme un système prêt à exploiter.

La préparation couvre notamment la qualité des données, les évaluations, les accès, le déploiement, la surveillance et la maintenance. Les responsabilités et les validations humaines doivent être explicites ; une revue de préparation n’est pas une garantie d’absence de défaillance.

Le fil conducteur est Comprendre, Structurer, Bâtir, Transférer puis Faire évoluer. Le périmètre, les critères de succès, les contraintes et le modèle de livraison sont précisés avant la mise en œuvre, avec des validations adaptées au travail.

Le transfert comprend la documentation des décisions, le partage des connaissances et la clarification de la responsabilité opérationnelle. Le chemin de maintenance et d’évolution est à définir avant l’exploitation, plutôt que de laisser ces questions implicites.

Oui. L’IA locale, JUNO et le Gestionnaire virtuel sont disponibles sur demande et peuvent être utilisés séparément. Aucune solution n’est le parent ou le préalable obligatoire d’une autre.

Oui, leur complémentarité est optionnelle et se définit selon le besoin. Par exemple, l’IA locale peut servir de moteur d’inférence à JUNO ou au Gestionnaire virtuel, mais ni l’un ni l’autre ne l’exige.

L’IA locale permet d’utiliser des modèles sur vos propres infrastructures dans un environnement adapté à vos usages. Le travail comprend le choix du modèle et de l’infrastructure, les accès, l’examen des flux de données, l’évaluation et le transfert opérationnel.

Les usages configurables comprennent poser des questions, résumer un document, rédiger un brouillon, reformuler et traduire. Ils dépendent du modèle et de l’application retenus, et les réponses importantes doivent être vérifiées avant utilisation.

Non, l’hébergement local ne suffit pas à garantir cela. Les connecteurs, services externes, télémétries, sauvegardes et modalités de soutien doivent être examinés et configurés dans le périmètre convenu.

JUNO est un jumeau numérique opérationnel d’entreprise : une entreprise virtuelle composée d’agents IA aux tâches et permissions définies. Il peut assister les opérations internes et les processus répétitifs dans les limites d’action et d’approbation convenues, sans autorité financière ou de gestion illimitée.

Elle organise les informations, procédures et documents opérationnels convenus pour faciliter la navigation et les réponses sourcées. Elle respecte les droits d’accès et ne suppose pas l’ingestion automatique de toutes les informations de l’entreprise.

JUNO peut préparer et émettre des factures, intégrer le logiciel comptable du client, rapprocher les encaissements et envoyer des relances selon les règles convenues. Les paiements passent par les outils du client ; Neuralys ne prend pas possession des fonds.

JUNO peut surveiller des sources convenues sur la technologie, la législation et les programmes de financement, puis préparer des mises à jour à examiner. Cette veille n’est pas exhaustive et ne garantit ni conformité juridique ni admissibilité au financement.

Il rassemble les informations utiles, prépare les réunions et les documents, et aide à suivre priorités et engagements. Il soutient la préparation des décisions en distinguant faits, hypothèses et informations manquantes ; les personnes gardent la décision.

Il peut préremplir des formulaires et demandes de subvention ou de financement à partir d’informations autorisées. Les informations manquantes sont signalées, pas inventées. Une révision humaine est requise avant soumission ou signature ; aucune soumission ou signature autonome n’est impliquée.

Les personnes conservent les décisions de gestion et les engagements finaux. Les outils connectés, les actions permises et les points d’approbation sont définis explicitement pour chaque mandat, plutôt que de donner une autonomie générale aux agents.

Le catalogue comprend six formations contenant 22 modules, répartis en groupes de 5, 4, 4, 3, 3 et 3 modules. Il couvre le grand public, les gestionnaires, les opportunités IA, la politique interne, la programmation agentique et la cybersécurité à l’ère des agents.

Non, chaque formation est offerte sur demande, individuellement ou dans une série composée à la carte, sans parcours obligatoire. Le public, les objectifs, les modules et les exercices sont convenus pour le mandat ; le catalogue ne fixe pas de règle de vente distincte pour chaque module.

La formation grand public aborde les demandes, la vérification, les limites, la vie privée et les usages quotidiens. Celle des gestionnaires traite des risques, de la supervision, des usages de gestion et de l’évaluation de la valeur. Les opportunités IA explorent les RH, la comptabilité, la gestion de projet et l’administration.

Oui, elle traite des usages permis, des responsabilités, du secret professionnel, des flux de données, des accès et de la conservation. Elle aide à formuler les questions et règles à faire valider, mais ne remplace pas un avis juridique.

La programmation agentique traite de l’organisation du travail, des versions, des tests, de la revue de code et des permissions. La cybersécurité aborde les données confidentielles, les injections d’instructions et l’isolation des agents. Les objectifs incluent l’examen des risques résiduels, pas une promesse de sécurité absolue.

Le catalogue ne promet ni prix ni durée standard, ni certification. Les modalités commerciales, le format et le périmètre pédagogique sont convenus selon votre public et vos objectifs. Les apprentissages décrits sont des objectifs d’enseignement, pas une garantie de maîtrise ou de résultat.